Tootearenduses ja -loomes on AI-tehnoloogiast saamas klientide jaoks võimas võimaldaja. Turuandmeid ja kasutajate vajadusi põhjalikult analüüsides saab see kiiresti luua erinevaid tooteprototüüpe. Näiteks saab see automaatselt kohandada erinevate stiilide elementide kombinatsioone kultuurilises ja loomingulises disainis ning simuleerida materjali omadusi ja konstruktsiooni stabiilsust tehnoloogia tootearenduses, lühendades oluliselt loomingulise rakendamise tsüklit.
Tehastes on AI sama mõjukas. Kasutades IoT kogutud reaalajas{1}}tootmisandmeid, tuvastab see täpselt toodete defektide mustrid tootmise ajal. Näiteks optimeerib see elektroonikakomponentide jootmise täpsust pildituvastuse kaudu ning kohandab algoritmiliste mudelite abil dünaamiliselt toidu temperatuuri ja töötlemisaja parameetreid. See mitte ainult ei võimalda õigeaegselt korrigeerida tootmishälbeid, vaid ennustab ajalooliste andmete põhjal ka võimalikke probleeme, ajendades pidevat toote iteratsiooni jõudluse, kulude ja kvaliteedi osas, saavutades intelligentsed uuendused kogu teadus- ja arendustegevuse ning tootmisahela ulatuses.
